Peligros del uso de los big data en la investigación en salud pública y en epidemiología

Resumen

La realidad incuestionable es la aparicion de los big data (datos masivos). Este termino se refiere a los grandes volumenes de informacion compleja y conectable que crece continuamente, de modo que la informacion parece duplicarse cada 2 anos, y este fenomeno podria estarse acelerando. En este sentido, cabe destacar que mucha de esta informacion era inaccesible hace solo una decada. Los datos masivos proceden de multiples fuentes de informacion, derivados de diferentes contextos, tales como los financieros, la informatica de negocio, el ocio, las redes sociales y las redes laborales, las ciencias ambientales y tambien la salud. En este ultimo ambito existen multiples fuentes de informacion derivadas de la medicina asistencial, la genomica, la biologia molecular, la clinica, la epidemiologia y la salud publica, entre otras. La investigacion en salud publica y en epidemiologia tiene por objetivo conocer la salud de la poblacion y sus determinantes2. Los posibles beneficios de los big data en la investigacion en este campo son el uso de diversas fuentes de informacion y la rapidez en el analisis3. Estas dos caracteristicas, segun algunas opiniones, podrian dejar el metodo cientifico actual obsoleto4. No comparto esta ultima opinion. Parece que nos volvemos a enfrentar al mismo problema que hace tres decadas con la llegada de los ordenadores personales, cuando se creia que la velocidad de analisis iba a cambiar el metodo cientifico en la investigacion epidemiologica. Es por ello que centrare mi contribucion a este debate en senalar los «peligros» del uso de los big data en la investigacion en salud publica y en epidemiologia.