Gobernanza y ética de la inteligencia artificial en educación superior: revisión sistemática

Resumen

El presente estudio analiza la gobernanza y la ética de la inteligencia artificial en la educación superior a partir de una revisión sistemática de la literatura científica reciente. La investigación se desarrolló bajo los lineamientos PRISMA 2020, considerando publicaciones indexadas en Scopus y Web of Science entre 2020 y 2026. A partir de una búsqueda inicial de 60 estudios, se seleccionaron 30 artículos que cumplían con criterios de relevancia, calidad y pertinencia temática. El análisis se estructuró en tres líneas principales: gobernanza y regulación institucional, dimensiones éticas y riesgos asociados, y transformaciones educativas junto con perspectivas emergentes. Los resultados evidencian que, si bien la inteligencia artificial ha generado avances significativos en la personalización del aprendizaje y la eficiencia educativa, su implementación se ha desarrollado en muchos casos sin marcos normativos sólidos. Asimismo, se identifican preocupaciones crecientes en torno al uso de datos, la privacidad, la transparencia y los posibles riesgos de vigilancia en entornos educativos digitalizados. Por otro lado, la aparición de tecnologías generativas ha transformado las dinámicas de enseñanza y evaluación, planteando nuevos desafíos para la integridad académica. Se concluye que la integración de la inteligencia artificial en la educación superior requiere el desarrollo de modelos de gobernanza más robustos, acompañados de principios éticos claros y estrategias pedagógicas que garanticen un uso responsable, equitativo y orientado al fortalecimiento del proceso formativo.