Big (Geo)Data en Ciencias Sociales: Retos y Oportunidades
Openalex
Resumen
Actualmente asistimos a una verdadera revolucin en la produccin y el tratamiento de datos masivos (Big Data). Aunque los principales usuarios de este tipo de datos son las empresas, el mundo de la investigacin ha encontrado tambin interesantes posibilidades en el anlisis de Big Data, con abordajes nuevos a viejos problemas o incluso con el planteamiento de cuestiones que no podan ser abordadas con datos tradicionales. El presente artculo constituye una revisin de trabajos de investigacin que utilizan datos masivos geolocalizados, Big (Geo)Data, y muestra ejemplos de aplicacin en la investigacin, ordenando los trabajos revisados segn fuentes de datos: registros de llamadas de telfonos mviles, redes sociales, comunidades de fotografas geolocalizadas, registros de transacciones con tarjetas de crdito, tarjetas inteligentes de transporte, navegadores, etc. El trabajo concluye con unas reflexiones sobre las ventajas que ofrece el Big (Geo)Data para el investigador, como la alta resolucin espacial y temporal de los datos y, en muchos casos, su cobertura global y su carcter gratuito, pero tambin resalta algunos de los principales inconvenientes que plantea su uso, como el sesgo y la dificultad de su proceso y, en muchos casos, de acceso a los mismos.
Cómo citar
Javier Gutiérrez-Puebla, & Juan Carlos García Palomares, & María Henar Salas-Olmedo (2016). Big (Geo)Data en Ciencias Sociales: Retos y Oportunidades. https://doi.org/10.12795/rea.2016.i33.01