Migración de datos del TICómetro a Superset: optimizando el análisis de habilidades TIC

Resumen

El TICómetro, una herramienta de evaluación diagnóstica de las habilidades en el uso de las Tecnologías de la Información y Comunicación de los estudiantes de la Universidad Nacional Autónoma de México, generó información valiosa desde su implementación en 2012; éste utiliza la base de datos y las aplicaciones de Moodle. La migración de la base de datos de Moodle a Superset buscó optimizar el análisis y la visualización de estos datos, al facilitar la generación de reportes y estadísticas para una toma de decisiones más informada. El proyecto abordó los desafíos derivados de las diferentes versiones de Moodle utilizadas a lo largo de los años, que impactaron en la estructura de la base de datos y en las consultas necesarias para la obtención de los datos que debían ser cargados a la herramienta Superset. Se utilizaron Python y Google Colaboratory Notebooks para la transformación y limpieza de los datos, así como para la carga en la nueva base de datos bajo el esquema de Superset y la generación de reportes en Excel. La migración resultó en la obtención de reportes por año para los niveles de licenciatura y bachillerato, la actualización del archivo de preguntas y un catálogo de dependencias participantes.