TENDENCIAS EN LA PREDICCIÓN Y ESTIMACIÓN DE LOS INTERVALOS DE CONFIANZA USANDO MODELOS DE REDES NEURONALES APLICADOS A SERIES TEMPORALES
SciELO Colombia
Resumen
En este artículo, se discute el estado del arte en la estimación de la predicción varios pasos adelante para modelos de series temporales no lineales basados en perceptrones multicapa. Se revisan las principales tendencias para la estimación de pronósticos puntuales e intervalos de confianza. En adición, se argumenta sobre los principales problemas abiertos para investigación futura en la predicción de series temporales usando redes neuronales.
Cómo citar
velasquez h.,juan david, & dyner r.,isaac, & souza.,reinaldo c. (2006). TENDENCIAS EN LA PREDICCIÓN Y ESTIMACIÓN DE LOS INTERVALOS DE CONFIANZA USANDO MODELOS DE REDES NEURONALES APLICADOS A SERIES TEMPORALES.