Hacia una gobernanza responsable de la inteligencia artificial generativa en la educación superior

Resumen

La expansión de la inteligencia artificial generativa en la educación superior está produciendo un cambio de régimen en las formas de producir, validar y evaluar conocimiento, especialmente en universidades públicas latinoamericanas atravesadas por desigualdades tecnológicas y normativas. Este ensayo desarrolla un análisis documental sistemático de marcos internacionales recientes, literatura académica (2022-2025) y documentos institucionales, con criterios de actualidad, pertinencia temática y diversidad regional, focalizando en gobernanza, ética, transparencia algorítmica y autoría aumentada responsable. Los resultados evidencian brechas entre la formulación declarativa de políticas y su implementación práctica, particularmente en protección de datos, explicabilidad, sostenibilidad ambiental y alfabetización crítica. Asimismo, se observa que la prohibición total o la adopción acrítica resultan insuficientes para garantizar integridad académica y desarrollo de capacidades. En este contexto, el concepto de autoría aumentada se presenta como alternativa ética y pedagógica a la autoría exclusivamente humana, destacando la co-creación reflexiva entre personas y sistemas de IA bajo criterios de trazabilidad, supervisión humana significativa y valor agregado intelectual. A partir de la síntesis crítica, se propone un modelo de gobernanza universitaria responsable basado en cinco dimensiones: transparencia algorítmica, autoría aumentada, protección de datos, sostenibilidad digital y participación democrática de la comunidad educativa. La discusión argumenta que la gobernanza adaptativa y la alfabetización crítica en IA son condiciones necesarias para integrar estas tecnologías sin deteriorar la integridad, la autonomía cognitiva ni la responsabilidad intelectual de estudiantes y docentes.