Análisis estadístico implicativo versus Regresión logística binaria para el estudio de la causalidad en salud

Resumen

El presente trabajo tiene por objetivo establecer una comparacion de dos tecnicas estadisticas multivariadas empleadas en investigaciones clinico-epidemiologicas para la identificacion de factores pronosticos o de riesgo a partir de disenos observacionales. Se comparan la regresion logistica binaria, muy empleada en salud desde mediados del siglo pasado para identificar la influencia de diversos factores sobre un desenlace dicotomico y el analisis estadistico implicativo, herramienta de la mineria de datos, empleada para modelar la cuasi-implicacion entre los sucesos y variables, que surgio para solucionar problemas de la Didactica de las matematicas; para lo cual se llevo a cabo una revision de la literatura y de las investigaciones en las cuales se aplicaron de forma simultanea ambas tecnicas. Se definieron catorce patrones de comparacion. Se presentan las ventajas del analisis estadistico implicativo y se sugiere su empleo contextualizado previo a la regresion logistica en los estudios epidemiologicos de causalidad.