Suscripción institucional·Documento·1970·Español

El conexionismo: un nexo entre las neurociencias y las ciencias cognitivas

Annmarie Caño; Juan L. Luque

Openalex

Resumen

RESUMENSe presenta el conexionismo como un marco común para la comunicación entre neurociencias y ciencias cognitivas. En primer lugar, se exponen los rasgos básicos de la nueva metáfora del cerebro y cómo diferentes componentes de la cognición, tales como la representación, la memoria y el aprendizaje, son considerados desde la perspectiva conexionista. En segundo lugar, se discute la delimitación del nivel de estudio y de explicación propio de estos modelos. En este contexto, se distinguen dos estrategias: la modelización inspirada y la restringida neuronalmente, revisándose ambas a la luz de la clásica división de los niveles de explicación para las neurociencias propuesta por Marr. Por último, se presenta la potenciación a largo plazo (PLP) como un mecanismo de plasticidad sináptica especialmente interesante, ya que la PLP parece adaptarse a los requisitos de la regla de Hebb, que ha sido implementado con éxito en diferentes modelos conexionistas.ABSTRACTConnectionism as a common framework to neurosciences and cognitive sciences is presented. Firsty, major characteristics of the new brain metaphor are exposed an several cognition components, such as learning, memory and representation, are considered within the connectionist view. Secondly, the boundaries of the study and explanation level for these models are discussed. In this context, two strategies are considered within the explanation levels for neurosciences proposed by Marr. Latsy, long term potentation (LTP) is introduced as a specially interesting mechanism for synaptic plasticity because LTP satisfies the Hebbian rule requirements, which has been succesfully implemented in different connexionist models.

Cómo citar

Annmarie Caño, & Juan L. Luque (1970). El conexionismo: un nexo entre las neurociencias y las ciencias cognitivas. https://doi.org/10.24310/contrastescontrastes.v0i0.1701