Aplicación del software libre R en el análisis de problemas de salud de causalidad multivariada

Resumen

"Introducción. Existen problemas de salud pública donde es necesario evaluar las informaciones y los datos para apoyar la toma de decisiones. Objetivo. Exponer posibilidades del programa R para lidiar con problemas de salud pública de causalidad multivariada. Material y Método. Durante el mes de enero de 2014 se realizó un estudio observacional analítico transversal en el policlínico Tula Aguilera del municipio de Camagüey, Cuba, que consistió en realizar una encuesta para identificar diversos factores de riesgos en los lugares que en esta comunidad tuvieron enfermos de diarreas infecciosas agudas. Resultados. Se obtienen estadígrafos de las variables estudiadas así como las frecuencias de las variables cualitativas, se evaluó la asociación o efecto entre el número de personas de los núcleos familiares y se obtuvo el mapa con la geo localización precisa de los casos. No se encontraron asociaciones entre el número de personas de los núcleos familiares y la cantidad de casos. Se detalla el comportamiento de los riesgos ambientales encontrados. Conclusión. Se muestra la utilidad del programa libre R en el análisis epidemiológico de problemas de salud pública de causalidad multivariada."