Arquitectura de datos en la nube con BigQuery para la migración, centralización e integración analítica multi-plataforma en el sector bancario digital

Resumen

El presente proyecto tiene como objetivo diseñar e implementar una arquitectura de datos en la nube para integrar las principales fuentes analíticas de un banco peruano: Google Analytics 4, bases SQL y el CRM corporativo. La organización enfrenta actualmente discrepancias entre indicadores, duplicidad de métricas y procesos manuales de reportería, debido a la falta de un modelo unificado de datos. La propuesta desarrollada incluye el análisis del entorno actual, el diseño funcional y arquitectónico de la solución (empresarial, lógica, física y de software), así como la construcción de procesos ETL automatizados y un Cloud Data Warehouse en Google Cloud Platform. La solución permitió centralizar el 92 % de las fuentes analíticas, reducir en 63 % el tiempo de generación de reportes ejecutivos y alcanzar un 96 % de consistencia entre indicadores digitales y transaccionales. La validación técnica y perceptual demostró que la arquitectura implementada mejora la calidad, trazabilidad y disponibilidad de la información, fortaleciendo la toma de decisiones estratégicas y contribuyendo a la madurez analítica del banco.