Inferencia Bayesiana e Investigación en salud: un caso de aplicación en diagnóstico clínico

Resumen

ResumenIntroduccin: Los mtodos propios de la inferencia estadstica bayesiana son una alternativa bastante til y confiable para realizar los anlisis de datos recogidos dentro de los proyectos de investigacin en las diferentes reas de la salud.Una de las aplicaciones ms comunes se da en los estudios de validacin de pruebas para diagnstico clnico, en los que el uso del teorema de Bayes para la obtencin de los valores predictivos de la prueba en evaluacin es el procedimiento natural.Materiales y mtodos: Se desarroll un procedimiento para estimar la sensibilidad y la especificidad de la colangioresonancia magntica como prueba tamiz para clasificar individuos con coledocolitiasis.El anlisis de datos incluy obtener los indicadores de desempeo de la colangioresonancia utilizando metodologa bayesiana tanto en el caso discreto como en el caso continuo.Resultados: Tanto para la sensibilidad como para especificidad, las estimaciones bayesianas presentaron un mayor grado de precisin frente a las estimaciones obtenidas mediante el mtodo clsico de mxima verosimilitud.Conclusin: los mtodos bayesianos son bastante tiles en situaciones como la tratada en este artculo en la que los tamaos de muestra para obtener las estimaciones pueden considerarse muy "pequeos" lo cual hace que las estimaciones usando mtodos no bayesianos no sean tan confiables debido a su poca precisin