Aprendizaje Adaptativo Mediante Inteligencia Artificial en la Enseñanza de las Ciencias Naturales

Resumen

El objetivo de esta investigación, fue interpretar las percepciones que subyacen en el docente sobre el aprendizaje adaptativo mediante inteligencia artificial en la enseñanza de las ciencias naturales, para tal fin se asumió el paradigma interpretativo bajo un enfoque cualitativo; Como técnica de levantamiento de la información se aplicó la entrevista semiestructurada, como instrumento se utilizó una guía de entrevista, mediante cuatro (4) interrogantes; La unidad de análisis estuvo conformada por cinco (5) docentes que dictan la asignatura de ciencias naturales para los estudiantes de educación general básica; Con el fin de interpretar la información suministrada por los docentes, se se utilizó como técnica de análisis, la categorización, que dio lugar a la emergencia de las siguientes categorías con sus respectivas subcategorías; Aprendizaje personalizado (necesidades individuales, adaptación de los contenidos), Inclusión (igualdad de oportunidades, barreras físicas), Aprendizaje experiencial (el estudiante como protagonista de su aprendizaje, aprender a través de la experiencia) Retroalimentación (retroalimentación personalizada, recomendaciones personalizadas); Se concluye que el aprendizaje adaptativo mediante inteligencia artificial en la enseñanza de las ciencias naturales, es elemental para crear un entorno educativo más inclusivo, personalizado y efectivo en la enseñanza de las ciencias naturales; Es fundamental que los docentes aprovechen estas herramientas para diseñar experiencias de aprendizaje significativas, donde los estudiantes puedan poner en práctica sus conocimientos, resolver problemas reales y desarrollar habilidades del siglo XXI como la creatividad, la colaboración y la resolución de problemas.