Metodología para explorar datos abiertos de accidentalidad vial usando Ciencia de Datos: Caso Medellín

Resumen

La accidentalidad vial es un serio problema de salud pblica en el mundo. El estudio de datos abiertos sobre este tema puede estimular decisiones ms oportunas e informadas. El objetivo es proponer una metodologa para estudiar datos abiertos sobre accidentalidad vial (caso Medelln) usando Ciencia de Datos, considerando desde la planificacin del estudio hasta la visualizacin web. La metodologa consta de cuatro macroprocesos: 1. Planificacin, 2. Preparacin de datos, 3. Anlisis automtico y 4. Visualizacin de datos (aplicacin web). Estos constan de una o ms etapas, desagregadas en 15 subetapas con alcances univariado, bivariado y multivariado. Los macroprocesos 2-4 fueron automatizados en lenguaje R. Como resultado, el analista puede familiarizarse con el tema (descriptivos), explorar relaciones entre variables, localizar sucesos, inducir patrones de agrupacin e identificar algunos factores asociados con los eventos